하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 입문: RPA와 AI를 결합한 무자본 워크플로우 구축법

인간의 뇌는 본래 창의적인 사고를 위해 설계되었지만, 현실의 사무 환경은 오히려 반복 작업에 묶어두는 경우가 많다. PDF 문서에 있는 숫자를 엑셀로 옮기고, 다시 이를 ERP 시스템에 입력한 뒤 이메일을 보내는 일련의 과정처럼 말이다. 나 역시 과거에는 매주 금요일 오후만 되면 강한 압박감에 시달렸다. 서로 다른 5개의 데이터베이스에서 로그를 추출해 주간 서버 보고서를 수동으로 정리하는 데만 4시간 이상이 소요됐기 때문이다. 단 한 줄의 데이터가 빠져 월요일 회의에서 지적을 받은 경험도 반복됐다. 그때 깨달았다. 이 비효율적인 반복 업무를 더 이상 사람이 할 이유가 없다는 것을. 그래서 나는 결심했다. 모든 반복 작업을 자동화로 전환하겠다고.

이러한 반복 업무에서 벗어나게 해주는 핵심 개념이 바로 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)이다. 2025년 글로벌 IT 리서치 기업 가트너(Gartner)의 “Hyperautomation Market and ROI Index” 보고서에 따르면, 하이퍼오토메이션을 도입한 조직은 평균 18개월 내 휴먼 에러를 54% 줄이고 운영 비용을 약 40% 절감하는 성과를 보였다. 하이퍼오토메이션은 기존 RPA(Robotic Process Automation)의 단순 자동화를 넘어선 개념이다. 반복적인 작업을 수행하는 RPA에, 문맥을 이해하고 판단할 수 있는 AI를 결합한 형태다. 예전에는 이러한 시스템을 구축하려면 개발 인력과 큰 비용이 필요했지만, 지금은 Make.com, Zapier 같은 노코드 도구와 AI API를 활용하면 누구나 적은 비용으로 자동화 환경을 만들 수 있다.

그렇다면 코딩을 전혀 모르는 사람도 어떻게 바로 업무 시간을 줄일 수 있을까? 핵심은 복잡한 개발이 아니라, 웹 기반 도구들을 연결하는 구조를 이해하는 것이다. 하이퍼오토메이션을 실제 업무에 적용하기 위한 3단계 접근법을 살펴보자.

첫 번째 단계는 자동화의 시작점이 되는 ‘트리거(Trigger)’를 찾는 것이다. 하루 업무를 돌아보며 아무 생각 없이 반복하는 작업이 무엇인지 점검해보자. 예를 들어 ‘이메일로 견적서가 도착할 때’나 ‘고객이 폼을 제출할 때’가 대표적인 트리거다. Make.com 같은 도구에서 이 이벤트를 자동화의 시작으로 설정할 수 있다.

두 번째 단계는 AI를 활용한 데이터 처리다. 이메일에 첨부된 PDF나 텍스트처럼 구조가 일정하지 않은 데이터를 AI에게 맡기는 것이다. 예를 들어 영수증 파일이 들어오면 AI에게 “공급가액, 부가세, 상호명을 추출해 JSON으로 정리해줘”라고 요청하면, 복잡한 문서도 빠르게 정리할 수 있다. 이 과정이 하이퍼오토메이션의 핵심이다.

세 번째 단계는 가공된 데이터를 원하는 곳으로 전달하는 것이다. 정리된 데이터를 구글 스프레드시트에 자동 입력하고, 동시에 슬랙으로 알림을 보내도록 설정하면 전체 흐름이 완성된다. 한 번 설정해두면 반복적인 입력 작업 없이도 자동으로 데이터가 누적되고 공유된다.

이 구조를 한 번 구축해두면, 사람이 직접 개입하지 않아도 업무가 지속적으로 처리된다. 밤사이에도 수십, 수백 건의 데이터가 오류 없이 정리되는 환경이 만들어지는 것이다. 하이퍼오토메이션은 단순한 기술이 아니라, 시간을 효율적으로 사용하는 방식의 변화다. 반복 작업에 묶여 있던 업무 구조를 벗어나고 싶다면, 지금 바로 자동화 흐름을 설계해보는 것이 필요하다.

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